而且这种为特定用途设🞼🙛计的辅助芯片，在研发投入上会相⛜🛐🛤对更少一些，当然这只是相对而言。
好在长庚1和长庚2成功🍥🎬了，虽然不能当成手机处理器来用，但生活里用到SOC♒🇶🝃的地方实在太多了。
按照🅼协议，两款长庚芯片🍥🎬在流片成功后，第一时间就送了一批样品到官方进行更深层次的测试。
通🄹🂠常来说，一款芯片从流片成功到量产需⚺要6个月左右的时间。
但对🅼于星云科技来说，只要原🀸材料供应没问题，随时可以量产。🆥
这些东西交给研发部来做就行，如果产能不够，可以直接从【🍖科技宝典】当中再增加🅦🈱🂆生🁇产线。
刘大郎现在手握76万🞼🙛积分，甚至可以直接来一条C级纳米SOC生产线，但是设计图纸的时间太长了。
等他们设计出来，高通、联发科、苹果、三星、谷歌等等早已🍖经用上了更🖟先进制🃓程的旗舰芯片。
这就是自研🌡芯片加自己生产的劣势，连三星自主设计的芯片都没有打败高通，更不用说星云科技。
如果没有【科技宝典】，刘大郎断然不会走这条路，像oppo、vivo、小米走🅦🈱🂆买办路🍄🅦🈳线才是正解。
先占领🏸🞷😯一部分市场，研发出一些独门🈭🁦技术，等有了足够的资金之后，再投入到更高♒🇶🝃科技的研发中。
当然，这种发展🚰🗅🙎模式的🞼🙛弊病也很明显，想要后来居上，弯道超车打败国际巨头的可能性几🚴乎为0。
两款🅼长庚给星🁟云科技开了一个好头，隔壁影像传感器的研发项目组也陷入了一种疯狂工作🚴的状态。
其实影像传感器的研发没有那么难，但刘⚺大郎要求研发出来可以用在自家产🌾🄬🀦品上，这就有点难了。
所以在进度上，影像传感器的研发一直落后，倒是其他不需要太多技术含量🌾🄬🀦的传感器都做了出来。
比如光线🞼🙛、距离、重力、加速度等传感器，虽然比不上顶级传感器，但用在手机上也绰🁇绰有余了。
手机上又不需要那么顶级的传感器，能够应付日常使用就⛜🛐🛤够了，屏幕、性能、影像提升才更直观！